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许永超 (真人庄闲网站 计算机科学系 国家多媒体软件工程技术研究中心 )

 许永超
  • 姓名:   许永超
  • 主页:  https://sites.google.com/view/yongchaoxu
  • 性别:  
  • 职称:  教授 (博导,硕导)
  • 学历学位:  博士
  • 电话:  027-68776175
  • 办公地点:  E505
  • E-mail:  yongchao.xu ▇ whu.edu.cn 请手工替换符号
  • 领域:  计算机视觉,模式识别,人工智能
  • 招生信息:  年度招收硕士1名,招收方向:计算机科学与技术(学硕)。 招收博士1名,招收方向:计算机科学与技术。

许永超,真人庄闲网站,教授,博导,楚天学子,2018年依托中国图象图形学学会入选中国科协青年托举人才计划,2008年本科毕业于华中科技大学,2010年硕士毕业于法国巴黎11大,2013年获得东巴黎大学博士学位,回国前任职于巴黎高等信息工程师学院Tenured Assistant Professor,研究领域涉医学图像分析、多方向目标检测识别、计算机视觉。主持国家自然科学基金青年项目、重点项目课题(第二参与人)、科技部新一代人工智能重大项目子课题,以及阿里巴巴、华为、中兴、泰康在线产学研等研究项目。在包括IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIPCVPRICCV等重要国际期刊和会议发表学术论文 40 篇,目前担任Frontiers of Computer Science期刊的青年编委,IEEE TPAMIIJCVCVPR等多个期刊会议的审稿人。



主要研究方向为图像处理与计算机视觉、医学图像分析等。具体研究内容包括:

数学形态学

图像分割

医学图像分析

极端目标检测


欢迎具有较好计算机/信息/数学背景的本科/硕士生攻读硕/博士研究生,攻读博士研究生建议提前1年与本人邮件联系。
招生专业包括:计算机科学与技术,人工智能。


学术兼职

Frontiers of Computer Science青年编委

ICPR 2020深度学习与模式识别研讨会(DLPR-Workshop)共同组织者

中国图象图形学学会图像视频通信专业委员会委员

中国图象图形学学会青年工作委员会委员

视觉与学习青年学者研讨会VALSE SAC委员

武汉生物医学工程学会理事

CVPRICCVECCVAAAIIJCAIMICCAIICIGISMMPRCV等计算机视觉与医学图像处理领域国际国内权威会议 PC Member

IJCVIEEE TPAMI\TIP\TMI\TCYB\TMMPR 30 余种期刊审稿人


奖励荣誉

中国科协青年人才托举工程计划项目入选者

湖北省楚天学者(楚天学子)

2020年ECCV无人机视角下的密集人群计数竞赛冠军

2019年IEEE CVPR半监督视频图像分割 DAVIS竞赛冠军

2010.10-2013.12:博士学位,计算机科学与技术,法国东巴黎大学(Université Paris Est) 2007.09-2010.09:硕士学位,电子与嵌入式系统,法国巴黎十一大综合理工学院(Université Paris Sud 11)

2004.09-2008.07:学士学位,光电信息工程,华中科技大学光学与电子信息学院;

2020.07-至今,武汉大学,真人庄闲网站,教授

2019.11-2019.12,法国巴黎高等电子与电工技术工程师学院(ESIEE Paris),访问学者 

2017.02-2020.06,华中科技大学,电子信息与通信学院,副教授 

2014.01-2017.02,法国巴黎高等信息工程师学院(EPITA),Tenured Assistant Professor

数据结构

计算机视觉

机器学习与模式识别


代表学术论文

Yongchao Xu; Yukang Wang; Stavros Tsogkas; Jianqiang Wan; Xiang Bai*; Sven Dickinson; Kaleem Siddiqi; DeepFlux for Skeleton Detection in the Wild, In ternational Journal of Computer Vision (IJCV), 2021, https://doi.org/10.1007/s11263.

Yongchao, Xu; Mingtao, Fu; Qimeng, Wang; Yukang, Wang; Kai, Chen; Gui-Song, Xia; Xiang, Bai*; Gliding Vertex on the Horizontal Bounding Box for Multi-Oriented Object Detection , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021, 43(4): DOI: 10.1109/tpami.2020.297474

Yongchao Xu; Edwin Carlinet; Thierry Géraud; Laurent Najman*; Hierarchi cal Segmentation Using Tree-Based Shape Spaces. , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2017, 39(3): 457-469.

Yongchao Xu; Thierry Géraud; Laurent Najman*; Connected Filtering on Tree-Based Shape-Spaces. , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2016, 38(6): 1126-1140. 

Yongchao Xu; Yukang Wang; Wei Zhou; Yongpan Wang; Zhibo Yang; Xiang Bai*; TextField: Learning a Deep Direction Field for Irregular Scene Text Detection , IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019, 28(11): 5566-5579. 

Yongchao Xu; Pascal Monasse; Thierry Géraud; Laurent Najman*; Tree-bas ed Morse Regions: a Topological Approach to Local Feature Detection. , IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2014, 23(12): 5612-5625. 

Wei Zhou; Yukang Wang; Jiajia Chu; Jiehua Yang; Xiang Bai; Yongchao Xu*; Affinity Space Adaptation for Semantic Segmentation Across Domains, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021, 30: 2549-2561. 

Yongchao Xu#*; Baptiste Morel#; Sonia Dandouh; Élodie Puybareau; Alessio Virzi; Héléne Urien; Thierry Géraud; Catherine Adamsbaum; Isabelle Bloch; The Challenge of Cerebral Magnetic Resonance Imaging in Neonates: A New Method Using Mathematical Morphology for the Segmentation of Structures Including Diffuse Excessive High Signal Intensities , Medical Image Analysis (MedIa) , 2018, 48: 75-94. 

Xiang Bai; Mingkun Yang; Tengteng Huang; Zhiyong Dou; Rui Yu; Yongchao Xu*; Deep-person: Learning Discriminative Deep Features for Person Re-identification, Pattern Recognition (PR), 2020, 98: 107036. 

Jun Tang; Zhibo Yang; Yongpan Wang; Qi Zheng; Yongchao Xu*; Xiang Bai; SegLink plus plus : Detecting Dense and Arbitrary-shaped Scene Text by Instance-aware Component Grouping , Pattern Recognition (PR), 2019, 96: 0-106954. 

Tengteng Huang; Yongchao Xu*; Song Bai; Yongpan Wang; Xiang Bai; Featu re Context Learning for Human Parsing, Science China Information Sciences , 2019, 62(220101): 220101:1.

Jiehua Yang; Mingfei Xie; Canpei Hu; Osamah Alwalid; Yongchao Xu; Jia Liu; Teng Jin; Changde Li; Dandan Tu; Xiaowu Liu; Changzheng Zhang; Cixing Li; Xi Long*; Deep Learning for Detecting Cerebral Aneurysms with CT Angiography., Radiology2020, 298(1): 155-163. 


Jianqiang Wan; Yang Liu; Donglai Wei; Xiang Bai; Yongchao Xu*; Super-BP D: Super Boundary-to-Pixel Direction for Fast Image Segmentation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020

Yukang Wang; Yongchao Xu*; Stavros Tsogkas; Xiang Bai; Sven Dickinson; Kaleem Siddiqi; DeepFlux for Skeletons in the Wild, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019

Chenfeng Xu; Kai Qiu; Jianlong Fu; Song Bai; Yongchao Xu*; Xiang Bai; Learn to Scale: Generating Multipolar Normalized Density Maps for Crowd Counting, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019

Cheng Chen#; Feng Cheng#; Yukang Wang; Heshui Shi; Yukun Cao; Dandan Tu; Changzheng Zhang; Yongchao Xu*; Learning Directional Feature Maps for Cardiac MRI Segmentation, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2020

Jiajia Chu; Yajie Chen; Wei Zhou; Heshui Shi; Yukun Cao; Dandan Tu; Richu Jin; Yongchao Xu*; Pay More Attention to Discontinuity for Medical Image Segmentation, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2020

Yukang Wang; Wei Zhou; Tao Jiang; Xiang Bai; Yongchao Xu*; Intra-class Feature ompactness Distillation for Semantic Segmentation, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020

1.主持科研基金项目

国家自然科学基金青年项目,基于形状空间的图像表示的研究与应用,2018.01-2020.12

科技部中法杰出青年科研人员交流计划项目(人工智能领域),数学形态学与图像解析,2019.01-2019.12

  • 中国科协青年人才托举工程计划项目,数学形态学与图像处理,2018.01-2020.12

  • 泰康保险产学研合作项目,医疗票据单文本检测识别,2019-2020

  • 华为技术有限公司产学研合作项目,医学图像智能分析研究,2019-2020

  • 淘宝(中国)软件有限公司产学研合作项目,电商场景中的文本检测技术开发

  • 中兴通讯股份有限公司产学研合作项目,场景文本生成技术开发,2018-2019


2.参与科研基金项目

国家自然科学基金重点项目,面向数字人文的中文古籍文档图像智能识别与理解,2020.01-2024.12排名第二 (课题负责人)

科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目,面向开放环境的自适应感知,2019.11-2023.11,子课题负责人


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